AI 강연 리뷰

유영만 교수님(어쩌다 어른, 지식 생태학자, 한양대 교수)
세미파이브 조명환 대표
김용호 대표 (챗 GPT 인공지능 챗봇 사업 마인드로직 대표)  

 
세미파이브 조명환 대표
반도체 SPEC : 
아키텍쳐 설계: 데이터 흐름의 구조를 만드는 것
디자인: 데이터받으면 어떤 작동해야되는지 프로그래밍 언어로 작성
구현: 전류가 흐르는 형태의 설계도를 물리적 형태로 제작
제조: 공장에서 제작 (무아의 법칙: 2년에 2배씩 작아질 것이라는 예측 -> 속도도 빨라짐, 배터리는 오래감, 가격은 저렴해 짐)
시스템
 

StartUP Week 1일 차 본문은 '클로바 노트'를 사용해 요약한 내용입니다.  

반도체의 제조 방법 변화
- 우리의 삶의 문화를 바꾸고 있는 인공지능을 볼 수 있게 해주는 반도체가 만들어지는 방법도 크게 바뀌고 있음
- 반도체를 만드는 방법이 어떻게 변화하고 있고 어떤 사업 기회가 있는지에 대해서 말씀을 나누도록 하겠음

반도체의 설계
- 반도체 설계자들이 설계를 하는 모습을 뒤에서 지켜보게 되면 프로그램 짜는 것처럼 느낄 것임
- 설계가 끝나게 되면 반도체는 물건이기 때문에 구현이라는 작업을 통해서 실제로 물리적인 형태로 만들게 됨
- 반도체를 각각 사용해서 다양한 디바이스를 만들고 스마트폰을 만들고 데이터 센터에 들어가는 제품들을 만들게 됨

반도체의 속도가 올라가는 이유
- 반도체가 2년에 2배씩 작아진다는 것은 반도체의 속도가 올라가고 전기도 적게 먹는다는 것임
- 반도체가 작아지면 작아질수록 더 빨리 넣을 수 있기 때문에 반도체의 속도가 올라감
- 반도체가 작아지면 작아질수록 더 싸게 만들 수 있음

반도체의 제조 플랫폼화
- 무어의 법칙에 힘입어서 반도체 제조 기술의 혁신에 힘입어서 우리가 여기까지 엄청난 발전을 해왔는데 문제가 무어의 법칙이 너무 어려워진 것임
- 반도체를 만드는 생태계가 어떤 그림이 됐었냐면 70년대까지 스펙에서부터 제조까지 하나의 회사가 쫙 하는 idm이라고 부르는 종합 반도체 회사가 성공의 기본적인 모델이 되었음
- 무어의 법칙을 지키려고 하다 보니까 공정 기술을 개발을 하기 위한 난이도와 팩을 짓기 위한 투자의 규모가 어마어마하게 커지게 됨
- 반도체의 제조가 플랫폼화가 된 것이 80년대 말 90년대임

반도체 공정의 한계
- 전력 효율이 좋아지는 것도 옛날 같지 않고 비싸짐
- 반도체 공정이 더 이상 마법처럼 더 좋은 제품을 주지 않음
- 커스텀을 하는 것이 유일한 방법임

테슬라의 칩이 더 좋은 이유
- 테슬라의 엔지니어들이 mbdi의 엔지니어들보다 반도체 설계를 잘함
- mbdi의 애들이 더 잘함에도 불구하고 테슬라 칩이 더 좋은 이유는 딥러닝 기반으로 카메라 로봇을 받아서 레즈넷 돌려서 할 거라는 기술적인 방향이 분명했기 때문임
- 인공지능 딥러닝을 기반으로 자율주행을 하는 어플리케이션 입장에서는 테슬라 칩이 훨씬 더 좋을 수밖에 없음

반도체의 새로운 패러다임
- 반도체를 직접 만들지 않으면 안 되는데 반도체를 만들려니까 돈하고 비용하고 리스크가 너무 많이 들어감
- 반도체를 훨씬 더 쉽게 만들 수 있는 설계 플랫폼이 있음
- 반도체를 훨씬 더 쉽게 만들 수 있는 설계 플랫폼을 이용해서 다양한 애플리케이션이 만들어지는 변화가 최근 5년 사이에 반도체 업계에서 급격하게 진행이 되고 있음

반도체 산업의 본질
- 반도체 산업의 업의 본질이 근본적으로 바뀌고 있음
- 플랫폼과 애플리케이션의 분화가 이루어짐
- 인공지능을 필두로 해서 여러 분야에서 가속화가 될 것임

반도체 역사 강의
- 세미 파이브의 조명현 대표님이 반도체 역사를 강의하시나 보다 했는데 결론은 패사 자랑이었음
- 공정의 효율성을 따지기 위해서 중간에 제조 과정도 변하고 있음
- 전체 만드는 데 있어서 중간에 제조 과정도 변하고 있음

마인드 로직의 챗GPT 기술
- 마인드 로직의 공동 창업자이신 강연자분이 나와주셨는데 제목이 최지pt 기술이 가져올 변화와 기술 적용 사례라는 주제임
- 마인드 로직은 대화형 인공지능 전문 업체임
- 채치피티는 채치피티를 잘 안다 하는 분 손들어보라고 했는데 한 번도 안 드심

인공지능 세탁기
- 인공지능이 제품에 적용된 것을 처음 들었던 게 초등학교 저학년 때임
- 인공지능 세탁기가 퍼지 이론이라는 이론을 통해서 통을 잘 돌려줘서 세탁이 더 잘 되게 만드는 제품이었음
- 사람들이 기대하는 인공지능이라는 것은 모든 영역에 대해서 사람만큼 똑똑하거나 사람보다 더 똑똑한 것을 기대함

챗GPT의 인공지능
- 챗GPT 가 처음으로 두루두루 쓸 수 있는 인공지능을 보여줬다고 생각함
- 챗GPT 의 가장 핵심적인 부분은 사용자의 문장 또는 질문에 대해서 자연스러운 텍스트 응답을 생성하는 데 특화되어 있음
- 챗GPT 의 기술은 굉장히 신기한 도깨비 방망이처럼 느껴지지만 기술 자체를 보면 굉장히 간단한 기계임

인공지능을 통한 매출 증대
- gpt4 한국어는 다른 어떤 모델들보다도 한국어로는 잘한다고 생각함
- 매킨지 앤 컴퍼니에서 글로벌 서베이를 했을 때 인공지능을 통해서 비용의 절감 혹은 매출의 증대를 보고 있느냐는 질문에 효과를 보고 있다고 대답한 회사들의 수치를 보고 있음

채팅 pt의 도입 방법
- 채팅 pt를 도입할 수 있는 방법은 세 가지 정도로 구분할 수 있음
- 첫 번째는 보안이 구애받지 않는 것으로 개인이 사용하는 것임
- 세 번째는 보안이 되어 있는 대고객 애플리케이션을 도입해서 사용하는 것임

마인드로직의 챗GPT
- 마인드로직의 체api라는 제품은 ctt를 이용해서 일반 기업들이 손쉽게 도입하실 수 있도록 만들어놓은 제품임
- 별도의 준비 과정이 없어도 예전에는 자체적으로 ai 모델을 하나 도입하시려고 하면 어마어마한 양의 데이터를 가지고 반복 훈련을 해서 몇 달의 시간이 걸려서 공급이 됐었음
- 지금은 그냥 상담 직원의 교육 자료 정도를 그냥 주셔도 상담 직원을 고용하신 것처럼 학습을 시켜서 쓰실 수 있음

디캠프, 챗봇 서비스 도입
- 프렌치 스킨케어라는 국내에 굉장히 혁신적인 미용 제품을 만들고 판매하는 회사의 챗봇이 프랑스 스킨케어 제품 중에 줄기세포 배양액이 있는데 한번 써보면 좋을 것 같다 이런 얘기를 하고 링크를 보내준다든지 투명 패치는 뭐에 좋은 제품이야 이러면 붙이면은 얼굴도 타지 않고 그 위에 화장도 하실 수 있고 아주 좋아요 이런 얘기를 해줌
- 스타트업 바이블이라는 블로그에 붙어 있는 챗봇은 스타트업을 하시면서 뭔가 답답하시거나 궁금하신 것들이 있으면 가셔서 물어보시면 배기웅 대표님이 이전에 쓰셨던 글들에서 잘 학습된 내용으로 답을 드릴 것임
- 디캠프에서 활용하고 있는 사례는 디캠프 내부에 디데이라든지 다양한 행사들이 있는데 거기를 통해서 많은 데이터들이 쌓이게 되는데 디캠프 내부에서 직원들끼리 그때 참가했던 회사들 몇 개 업체지 그 안에 뭔가 기후변화 관련된 업체들이 있었나 이런 질문들을 하면 그걸 일일이 다 데이터베이스에 가서 검색하고 뽑아서 자료를 만들어서 응대를 해주고 있음

기술 혁신이 가져오는 삶의 편리성
- 기술 혁신이 가져오는 인간의 삶 편리성을 어디에서 가장 느낄 수 있는지 질문에 대한 답변을 qr 코드를 잘 확인하고 작성해 달라고 함
- 기술 혁신에 가져오는 삶의 편리성을 무시할 수는 없지만 민간이 갖고 있는 도구적 기능을 기술사한테 맡기면 맡길수록 용불용설에 의해서 민간의 특정 기능은 퇴화되게 돼 있음
- 기술이 발전하는 걸 막을 수는 없지만 기술을 인간도 도태되지 않으면서 현명하게 쓸 수 있는 방법이 있지 않을까 질문함

아날로그의 중요성
- 아날로그라는 접촉이 없는 접속 중심의 사회는 허망하다고 생각함
- 기술이 발전하면 효율이 극대화되는데 효과가 떨어지는 경우가 있음
- 고속 성장을 했는데 내면적 성숙은 거의 안 돼 있음

기술의 부작용
- 기술적인 분야에서 도태되는 사람이 생길 것이라는 의견과 기계에 의해서 자각되는 게 아닌가 하는 의견이 있어서 두 분께 여쭤보고 싶음
- 기술이 인간이 할 수 있는 일을 대체한 것은 굉장히 오래됐다고 생각함
- 새로운 기술이 기존에 어떤 일을 하던 사람들의 일을 대체하고 그 사람들이 그대로 계속할 수 없게 되는 일들은 여태까지 계속해서 있어왔음
- 기술 자체를 막을 수는 없는 일이니까 기술이 가지고 있는 부작용에 대한 논의도 더 열심히 해야 됨

기계의 감정
- 기계가 감정을 가질 수 있다고 보는지 불가능하다고 보는지에 대해 의견을 묻고 있음
- 감정을 정의를 어떻게 하느냐, 어디까지 우리가 느끼길 원하느냐에 대해 어려움을 느끼고 있음
- 부를 창출하는 근본적 동력이 바뀐 거는 사실임

스타트업의 쏠림 현상
- 부가 결국에는 산업의 흐름에 따라서 무엇에 집중한 사람에게 부가 가는가 라는 흐름이 달라진 것뿐이지 원래 그 흐름에 따라 부가 편중되는 현상들은 많이 있어왔다고 생각함
- 기술의 문제는 아니고 기술이 사회가 지금 가지고 있는 구조를 뛰어넘어서 더 편중을 심하게 한 거라고 생각이 되는데 그 부분은 사회적 합의를 통해서 어떻게 분배를 할 수 있게 할 건가를 생각해야 되는 부분이라고 생각함
- 조 대표님께 여쭤보겠지만 지금 함께하시는 분들이 스타트업에 관심 있는 분들이 다 보고 계신단 말임
- 이분들이 자칫 예를 들어 it만 가야 돼 만약에 불을 쌓기 위해 목적이 이제 불을 쌓는다는 데 있으면 사실 잘못된 거긴 하지만 현대사회에서 이거를 구시 못하거든요. 경제적 논리 자체를 그럼 내가 윤리적인 어떤 기업에 대한 철학이라든지 이런 것보다는 이쪽에 쏠림 현상이 나타나면 어떡하나 약간 이런 걱정이 있어서 여쭤보는 거임
- 조 대표님은 어떻게 생각하시는지 여쭤보는 거임

테슬라, 이스라엘에 통신 기기 제공
- 이스라엘과 팔레스타인의 전쟁에서 하마스가 통신을 못하도록 교란시키고 지상 작전을 통해서 제압할 것임
- 테슬라의 일론 머스크가 본인이 갖고 있는 통신 기기를 제공하겠다고 함
- 기술적인 우위를 갖고 있는 기업이 회계 머니를 잡는 현상에 대해서 어떻게 생각하는지 물어봄

기술과 인류의 문제
- 기술이 발전함에 따라 인류의 생존 의지와 발전 의지, 욕구의 강렬함을 믿기 때문에 인류와 기술의 문제는 인류 다수의 행복과 행복을 위해서 사용될 수 있을 것임
- 기술이 발전하는 게 빠르고 사회적인 발전은 아직은 기술이 발전하는 게 빠름
 

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23.10.31. (화)
 
생성형 AI - AWS Solution architect AI 김경윤 총괄

 
AI 코드 생성기 - Amazon CodeWhisperer - AWS
코세라에 GEN AI 수업 추천
 

이하 본문은 네이버 클로바 노트를 통해 요약한 내용입니다.

 
생성 인공지능과 비즈니스 모델
- 생성형 인공지능과 비즈니스 모델을 연결시킬 때 추천드리고 싶은 건 내가 목적으로 하고 있는 시나리오 또는 분야 또는 내가 목표 고객의 사용되어지지 않는 데이터가 보고 있는데 그걸로부터 인사이트를 뽑아내는 데 있어서 청소년 인공지능을 쓸 수 있다고 하면 가능성이 있음
- 생성 인공지능도 마찬가지로 고민하고 넓게 하는 거는 좁고 정확하되 퀄리티를 높이는 거를 추천을 드림

주피터 노트북으로 데이터 분석하기
- 텍스트를 클릭하고 플레이 그라운드 안에 태프로치나 타피나 타키를 어떻게 쓸지 간단한 여러 가지 파라미터들을 설정하고 필요한 왼쪽에 흰 박스 안에다가 원하시는 텍스트나 문장을 집어넣으시면 됨
- 프로그램을 풀어야 되는데 오른쪽 밑에 보면 뷰 api라는 게 들어가 있고 여기서 지금 썼던 거를 주피터 노트북에서 노트북이 되든 거리가 되든 쓸 수 있는 api 덩어리들을 바로 보여주게 됨
- ai 201에서 주라식을 선택을 했고 그 다음에 나오는 거를 카피엔 페이스트 해서 그냥 여기 있는 에서 집어넣으시면 현재 세상에 없던 랭디즈 모델들이 있는데 랭디즈 모델에 필요한 특성은 뭔지를 확인하신 다음에 가볍게 코팅하거나 원하시는 걸 테스트해볼 수 있음

코드 제너레이션 기능
- 코드 제너레이션 기능을 우리 회사가 고집하는 거나 우리가 정한 팔러시 내에서만 코드를 제너레이션하고 레트매니도 할 수 있는 기능이 있음
- 코드 믹스 프로 안에 솔루션의 기능도 들어가 있음
- 현실에서 생산형 ai 프로젝트를 하고 선택을 할 때 3개 아웃풋 퀄러티가 어느 정도라야 되는지 성능 레이턴시가 어떻게 돼야 되는지 코스트가 얼마 되지 3개 사이에 고민에 빠지는 수가 굉장히 많음

도메인 어댑테이션
- 한국 일이 어려울 거라고 생각했는데 그렇지 않을 것 같음
- 작업 모델 같은 경우는 이 방법도 충분히 할 수 있는 것 같음
- 도메인 어댑테이션, 인크텍스 러닝, 퓨셔, 제로샵 q 개념도 이 안에 들어감

llm의 지식 단절 이야기
- llm의 지식 단절 이야기는 파운데이션 모델을 메인 테스트하는 것이 되게 어려움
- 이론적으로는 가능하지만 되게 어렵기 때문에 어썸션으로 가지고 계시는 게 좋을 것 같음
- 렉이라는 방법은 내가 정답이라고 생각하는 문서를 내가 원하는 질문의 답에 대한 원천 데이터를 물어서 가지고 오는 방법임
- 레이티스트 정보를 가지고 다시 한 번 랭귀지 모델 또는 파운데이션 모델한테 물어서 대답을 하는 방법임

ai 프로젝트의 개념
- ai 프로젝트는 전체적인 포션 과제라는 말 이해하시고 욕구에 맞도록 부서 시기를 추천할 때임

aws 솔루션 아키텍처 팀
- 칸세라 접근 방법은 잘 정리가 돼 있는 것 같아서 이런 코스를 통해서 공부하는 것도 추천함
- 실제 인플리멘테이션 하시면 제가 속해 있는 솔루션 아키텍처 팀에서 실제 핸즈온 세션을 할 수 있는 걸 몇 가지를 가지고 있음 
 

 
ChatGPT - 한국 마이크로소프트 김영욱 사외전문가그룹 MVP - CHATGPT 앞으로 어떻게 바뀔 것인가
 
- 생성형 AI 사피엔스
- 정부 과제 등의 작업 시 - 이미지를 Dalle-3 같은 것으로 생성 가능함. 프롬프트만 잘 하면 필요한 그림 생성 가능
- 언어 모델 LLM , 2019년부터 투자를 받고 (1조 3천억 정도) 성능이 매우 개선됨. = 돈도 실력
 즉, 학습량을 극한으로 늘리니 성능이 매우 개선됨.
- 과거 테이라는 챗봇 발표 후 16시간만에 회수함. 윤리적 문제 발생. -> 이후 문제 해결은 사람이 필터링한 후 강화 학습 시켜서 CHATGPT로 만듦.(마약, 범죄 등에 대한 필터가 적용되어 있음)
- 마이크로소프트 - 클라우드 회사, 대부분의 오픈 소스들 사용할 수 있도록 API를 많이 제공해 주고 있음.
- AZURE - Responsible AI 라는 것을 만듦
- GPT 위스퍼 달리 등은 애저라는 클라우드를 사용해야 하는데 해당 클라우드에 리스폰시블 AI가 적용되어 있음.
- GPT 한계: 21년 9월에 멈춘 학습, 일관성 없는 결과물, 거짓 정보, 영어에 비해 떨어지는 결과물
- Bing 에 gpt-4를 적용하였음. 
- RH검색 방법. 필요한 솔루션이 모두 다 들어가 있어서 코딩 100줄 이내로 가능
- 윈도우랑 대화하는 시대가 올 것임.
- 마이크로소프트 365에 GPT에 탑재된 버전 내일 출시, BUT 한국어 지원은 아직 안 되며 번들(?) 단위로 판매하여 한국에 최적화된 버전은 아님.
- AZURE 로 GPT 사용 서비스 구현 가능함. 웹 개발하는 도구가 좋아져서 프로토 타입 제작 가능함. 
- 보안: 클라우드에서 각 회사 용도에 맞는 GPT를 사용해야 함. 
 
 

 SK mySUNI 김지현 부사장
 
블록체인 - NFT - 메타버스 - 인공지능 순으로 기술 흐름과 이슈가 변화하고 있음.
 -> 위 기술들을 상호 연결했을 때 시너지가 발생함.
클라우드, 빅데이터, 모바일 등은 기술 키워드가 아니라 패러다임이 되었음.
챗지피티가 탑재된 새로운 웨어러블 디바이스도 개발되고 있음.
챗지피티에서 플러그인 통해서 유튜브 동영상 요약 정리해달라고 할 수 있음(긴 동영상 멍하니 시청할 필요가 없음)
외부 플러그인 호출해서 챗GPT사용할 수 있음. - 예약, 결제, 익스피디아 등 (할루시네이션 한계 극복 가능, 정보탐색 범위 확장) 5월부터 제공되고 있는 플러그인 수가 증가하는 중. 챗GPT생태계 만들어지는 중
GPT-4 업데이트 - 달리3, 데이터 분석 기능, 엑셀 CSV기능 BING 검색연동 , 플러그인 등을 유저가 선택하지 않고 해결할 수 있도록 업데이트 되었다고 함.(단순 검색 기능에서 벗어나고 있음)
 

아래 내용은 네이버 클로바 노트를 통해 요약한 내용입니다.
 

채치피티의 기술
- 채치피티를 왜 컴퓨터 웹 기반으로 그리고 스마트폰의 앱으로만 쓰려는 거죠 그것들은 결국 메타버스에서 쓰여졌을 때 훨씬 더 유용할 것이고 더 나아가서는 최근에 슈네일이라고 하는 오픈ai 창업자인 세r21이 투자한 회사죠. 거기서는 ai pd라고 불리는 웨어러블 디바이스를 만들고 있음
- 채치피티가 탑재된 전용 ai 디바이스라고 보면 됨
- 채치피티 기술을 기반으로 만들어지는 새로운 디바이스는 새로운 시장을 개척할 수 있음

익스피디아의 채치피티 입점
- 익스피디아를 사용하지 않는 다른 경쟁사에 고객까지 확보하려고 하면 채치피티 안으로 들어가야 됨
- 채치피티의 플러그인으로 입점을 해서 채치피티 안에서 비즈니스를 하는 거임
- 새로운 마케팅 채널이 되는 거임

제너레이티브 ai를 활용한 앱 개발
- 제너레이티브 ai를 활용한 새로운 앱을 만드는 것이 두 번째 세 번째가 가운데임
- 제너레이티브 ai를 개별적으로 쓰려고 하면 너무 힘들기 때문에 슈퍼 앱이 필요함
- 슈퍼 앱 시장의 변화를 보면서 그 안으로 들어갈 것인지 슈퍼 앱 시장의 변화를 보면서 그 안으로 들어갈 것인지 고민하는 게 네 번째가 될 수 있음