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AI, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석19

[논문 요약] 추천 시스템 기법 연구동향 분석 - 콘텐츠 기반 접근 방식 손지은.김성범.김현중.조성준(2015), '추천 시스템 기법 연구동향 분석' , 고려대학교 산업경영공학과 / 서울대학교 산업공학과 다양한 추천 시스템의 종류, 특징, 장단점 콘텐츠 기반 접근 방식 & 협력 필터링 위 방식의 단점 보완을 위한 하이브리드 추천 시스템 연관성 분석 바탕으로 연구된 추천 시스템 시간적 역동성을 고려한 추천 시스템 다양성 향상을 위한 추천 시스템 추천 시스템의 성능을 평가하는 기법 실제로 추천 시스템을 성공적으로 적용한 사례 추천 시스템을 구현할 수 있는 소프트웨어를 소개 판매자 입장에서 개개인의 선호도를 고려해 적절한 아이템을 추천해주고 이를 구매로 연결시키는 것은 이윤창출과 직결되므로 적절한 아이템 추천의 중요성이 대두되고 있다(Das et al., 2013). 가장 간단한 .. 2023. 8. 4.
[추천 사이트] Paperwithcode AI 논문과 코드가 있는 사이트 추천 사이트 Paperwithcode 논문과 코드가 있는 사이트 Machine Learning Datasets | Papers With Code 유명 이미지 데이터들 추천 시스템 데이터 코드 누르면 git으로 연결 → 코드 확인할 수 있음 연도 별 성능 순위 확인 가능 - 회귀,분류 평가 지표 확인 가능 프로젝트 전에 관심 있는 분야의 최신 연구, 논문, 성능 확인해 볼 것! 예) 챗봇 관련 논문, 데이터 셋 바로가기 : 기계 학습 데이터 세트 | 코드가 있는 논문 (paperswithcode.com) 2023. 8. 1.
02_Study Python 01_ 복습 \n 줄바꿈 \t 탭 \\ 진짜 백슬러시(백슬러시 하나 출력) \' or \" 작은 따옴표 하나, 큰 따옴표 하나 - error 5/0 - > Zero Division Error NameError: name 'x' is not defined 변수를 선언한 적 없을 때 발 KeyError: 123 없는 key를 호출하려고 하면 error가 발생 문자열 - 문자열 내장 함수 (자연어처리 데이터 전처리 시 많이 활용함) * 문자 수 세기: 변수.count('element') element = 철자, 단어, 문장 가능 * 변수.find('e') 존재할 때 index 위치 숫자 출력 존재 X -1(False) 출력 * 변수.index(e) 존재O index 위치 숫자 출력 존재X error 발생, V.. 2023. 6. 27.
01_Basic - 파이썬 기본 학습(추천): 점프 투 파이썬 - WikiDocs 02-1 숫자형 - 점프 투 파이썬 (wikidocs.net) - 프로그래밍 언어 : 컴퓨터에게 의사소통하여 일을 시키기 위한 커뮤니케이션 수단 - 정적언어: C, C++, Java, Go etc, build 컴파일, 한군데라도 문제가 있으면 아무것도 할 수 없어 코드가 복잡 - 동적(스크립트)언어: 인터프리터 = 번역기, 파이썬이 인터프리터를 사용하는 언어, Ruby, JavaScript, 에러가 있어도 에러가 발생하는 지점까지는 실행된다. 쉽고 생산성이 좋음 - 하이 레벨 언어 : 사람이 이해하기 쉬움 파이썬, 엔트리 - 로우 레벨 언어 : 비교적 컴퓨터에 가까운 언어, C, C++ - Python = 큰 뱀, “Life is too .. 2023. 6. 26.
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