728x90 ML #DL #딥러닝 #머신러닝 #AI #RNN #recurrent #CNN #STUDY1 딥러닝 RNN RNN의 종류(입출력 개수에 따라) - one to one : 이미지 캡쳐닝 cv +nlp 이미지에 대한 자막 다는 것. 이미지 -> 시퀀스 of words - many to one : sentimental classification (sequence of words -> sentiment) 텍스트 리뷰 등 받아서 긍정 부정 출력 - many to many : machine translation (seq of words -> seq of words) 기계 번역 RNN이 잘 쓰이지 않은 이유 : 학습이 잘 안 됨, 문제: 기울기 소실&폭발 = Degradation Vanilla RNN은 기울기 문제 때문에 사용화는 안 됐음. 이후 LSTM으로 상용화 가능성 발견함 tanh 함수 시그모이드 함수의 변형 중 .. 2023. 8. 29. 이전 1 다음 728x90